编辑导读：TikTok作为抖音的海外版，在国外也赢得了很多用户的喜爱。一些外国学者、专家和分析师如何看待这场爆炸？TikTok呢？作者翻译了独立分析师Eugene Wei关于TikTok文章，诠释他对这个新事物的看法，与大家分享。独立分析师Eugene Wei围绕TikTok他先后写了三篇文章，从三个角度阐述了自己对这个新物种的理解:推荐算法实现内容的精准分发和用户的分层/区分；单列设计有效收集用户负反馈，优化算法；方便的生产工具和功能操作激活了用户的创造力和模因的病毒传播。纵观三篇文章，Eugene Wei对TikTok很受尊敬，其中不乏对Facebook、Instagram、Twitter、Youtube等传统头部产品的创新衰竭。特别是作为美国互联网从业者和评论作者，Eugene Wei对TikTok国内老师对抖音快手的分析视角和分析视角有很多不同。因此，我对这三篇文章的阅读思考如下，做一个记录和分享，也方便大家交流讨论。原文是英文的。另外，我根据自己的逻辑重新梳理阅读后的感受，难免会理解和信息遗漏的地方。有兴趣有条件的读者建议看原文。作者介绍：Eugene Wei毕业于斯坦福，是的Amazon第一个战略分析师后来就职于Hulu、Flipboard、Facebook旗下的VR业务Oculus。他在互联网产品方面有很多工作实践和研究，并在个人博客Remains of the Day上做输出。离开企业后，他目前是全职的TMT评论写作、咨询和天使投资。他的代表作是社会资本和社会地位Staas（Status as a Service）系列研究文章(西昂翔先生曾将其编译成《禅与社交网络维修艺术》一文)。一、《TikTok和分院帽》（TikTok and the Sorting Hat）潘乱老师的《乱翻书》已经用中文编译了这篇文章。第一篇文章，Eugene Wei主要回顾了Musical.ly到TikTok与国内很多媒体看到的版本相比，这部分的发展历史没有信息增量，不再赘述。他强调了TikTok如何通过算法实现个性化推荐，有效分层区分用户，缓解社交/社区产品中差异化人群的社会摩擦——哈利波特中的分院帽功能，特别是在美国等文化异质性强的国家。吐槽了Facebook、Instagram、Twitter、YouTube竞争产品的长期创新能力和混乱的产品战略方向。也反思了Facebook、Twitter当社交网络达到一定规模时，用户可能会对内容消费产生负面影响：Facebook是弱关系向强关系转变带来的社会压力。例如，如果你认识但不熟悉的人邀请你的朋友，你应该怎么做；即使是双向关注的朋友也不一定是真正的熟人和朋友，面对这种尴尬的社交联系也会有很多现实问题。Twitter以上是关注内容还是关注人的分歧。虽然单向关注更灵活，但在早期阶段并没有提供足够的反馈机制来规范用户发送的内容，这将导致我关注一个大问题V，但并不是对ta选择所有内容都感兴趣的麻烦。相比之下，TikTok优点是它是一个完全没有社交联系的纯粹兴趣地图（我不知道他对抖音的社交网络有什么看法？），完全基于用户和算法之间的互动(当你在看的时候TikTok时，TikTok我也在看你。):算法高效，用户可以沉浸在自己的兴趣圈中。视频很短，用户在单位时间提供的训练数据量很大。视频很有娱乐性，最后简单提了一下。TikTok局限性:推荐算法导致同质性内容(没有使用信息茧房的争议词，目前大家对这个概念的定义和原因还存在差异。)垂直屏幕不利于宽幅画面的显示。2.像算法一样看。（Seeing Like an Algorithm）本文主要从三个对比来看TikTok（抖音）单列设计如何帮助算法有效识别用户的负反馈：苹果用户友好设计的核心是：平稳（消除交互摩擦，最基本的需求)和快乐(时尚、优雅、品味等，用户的精神需求) ；TikTok为了代表算法友好型设计，首先服务/优化算法，然后更好地服务用户，是奠定基础、铸造飞轮的核心，促进业务可持续发展，实现消费规模。Facebook和Twitter代表信息流产品的交互设计是无限垂直屏幕滚动流，优点是为用户提供无限的消费节奏控制，缺点是难以定位用户对同一内容的情感反馈；TikTok所代表的短视频产品是一个单独的全屏页面，帮助算法从用户那里收集各种信号和反馈，特别是帮助确定用户的负面反馈。社交图谱（Facebook）基于社交网络建设，避免使用dislike直接负信号反馈设计，如按钮，以增加交互摩擦；兴趣图谱（Reddit）它是基于（有趣的）内容，需要直接的负面信号反馈，以确保社区内容的质量和色调；社会地图和兴趣地图有偏差，你感兴趣的内容可能与你认识的人感兴趣的内容不一致（例如，Twitter，作者将其定义为基于社会地图构建的兴趣地图)，从时序到算法推荐都是解决方案；TikTok没有不赞成/不喜欢的降格按钮，但通过单列设计，算法可以以较少的用户交互摩擦(一次只能刷一次)为代价有效识别用户的负面反馈，从而加强底层推荐算法，让飞轮跑起来。三、《美式闲暇》（American Idle）这篇文章讲的是创造性的网络效应。三、《美式闲暇》（American Idle）这篇文章讲的是创造性的网络效应。国内很多前辈讲的是规模效应和网络效应的比较，但是国内很多前辈讲的是抖快的比较，但是Eugene Wei这里分析的网络效应不是指社会关系链接的网络，而是文化模因（meme）作为复制因子，如何通过TT的产品功能 由放大和扩散算法形成的抽象网络。我个人理解，两个网络的区别在于，前者的节点是个人用户，链接是关注关系；后者的节点是模因（可以是引起病毒传播的特定短视频，以及可复制的图片和音乐元素），链接是用户的创造力（模仿/创新，相应模因的遗传/变异） TikTok产品功能及推荐算法（放大器，简化用户操作，便于创新和病毒传播）。Eugene Wei认为TikTok功能设计的革命性在于传统编辑软件Pr/AE复杂的操作简化成功能模块，方便用户使用（如一键特效和滤镜）。同时，旧视频的元素提取（图片编辑、音乐提取等）和编辑修改。这样TikTok以上内容可分解为基本单元，也可根据用户创造力重新组合。TikTok美学是创造力的证明。用户可以把TikTok内容上传到YouTube或Instagram Reels，但这些平台不能精细编辑短视频，只能成为分发平台，创造力发生在TikTok上。Instagram上述内容是表演性的，而上述内容是表演性的，TikTok兼具表演性和创作者主体意识。Instagram可以抄袭Snapchat的stories功能和暂时的成功，但用户的创造力很难复制，这是基于用户的创造力TikTok产品功能 反映了推荐算法上用户生态的竞争力，形成了飞轮式的正反馈。(原子可以复制，但魔力存在于分子水平)Youtube几乎没有官方的视频制作工具。第一篇和第三篇文章两次吐槽这一点，并指出这可能是为了让它在第一篇和第三篇文章中两次吐槽，TikTok占领短视频市场的原因之一。Eugene Wei重点提到TikTok的Duet（即抖音合拍、新旧视频对称显示）、Stitch(抖音似乎没有相应的功能，即新旧视频的不对称布局)功能，欧美用户玩了很多花样。如图中的精彩case，用户B只是把扫帚放在头上，模仿用户A奇怪的发型，用户C错位拍摄来表演他们拿着扫帚，从那时起，后面的用户正在模仿 创新这种错位拍摄做娃娃和叠加，最后几个视频被整合编辑成这样一个mosaic(人的本质是复读机)。相反，国内用户在模仿/创新方面比较保守，这也是中美文化与生活方式差异造成的创新差异。此外，粉丝们还在评论区@创作者模仿交作业TikTok社区规范的形成和反馈循环。从Musical.ly到抖音到TikTok，都是音乐短视频。音乐具有很强的文化渗透性，歌词/旋律可以作为特定模因的起源，而视频可以加速音乐的传播和流行如TikTok/抖音上的热歌)。音乐作为模因的传播周期更长，而人作为视觉动物对图像更敏感。图像/视频可以成为坐标，帮助人们建立对音乐的持续记忆。例如，你可能不会哼唱Celine Dion的《My Heart Will Go On》，但你肯定会把条件反射联想起来Jack和Rose在甲板上伸手拥抱的画面。TikTok就是现代的MTV。PS：Eugene Wei说到之前的文章太长，被读者吐槽，第三篇文章根据用户对短内容的消费需求和碎片化的消费习惯，分为几个逻辑关系不大的章节(类似于与王兴深度绑定的有限无限游戏)。章节之间有很强的跳跃性，但很难一次读完，集中阅读体验也不好。本文由 @施言 每个人都是产品经理。未经许可，禁止转载问题图。 Unsplash，基于 CC0 协议