编辑导语：据报道，TikTok在测试讨厌按钮功能时，用户可以在遇到不喜欢的作品或评论时进行讨厌操作。但是，踩会对创作者产生很大的影响，那么为什么不直接取消这个功能呢？本文作者带领大家一起解读。去年11月时，YouTube以增强内容创作者信心为由，线下踩计数功能，引发旷日持久的讨论。日前，据海外科技媒体报道，The Verge相关报告显示，TikTok目前正在测试讨厌按钮功能，允许用户对不喜欢的作品或评论进行此操作。但不同于YouTube的是，TikTok讨厌按钮不会呈现给别人，有自己才能看到。作为社交网络的核心，核心，无疑是判断内容是否优秀的重要标准之一，也是激励创作者的重要工具。相反，点击踩也是用户反馈相关内容好恶的重要渠道。然而，我们可以发现，近年来，越来越多的社交网络不再为用户提供踩功能，甚至一些平台也不再显示具体数量。海外市场的YouTube国内知乎也是如此，未来也是如此，TikTok或者这样做。这其实是因为无论在哪个平台上，内容创作者都是生态的核心，平台需要保护或笼络他们，需要为这些生产服务UGC内容用户提供了更好的创作环境，而踩在某种意义上会对创作者产生一定的影响。在这种情况下，为什么平台不直接取消踩或反对功能？这是因为从用户层面来看，虽然这种行为没有太大的积极作用，但平台可以从用户行为中找到需求的变化，然后引导创作者。此外，踩或反对对内容平台也起着不可或缺的作用。你不妨想想，到底在什么情况下用户会选择点踩？一般来说，当用户对相关内容持非常强烈的负面态度时。因为面对不喜欢的内容，除了踩之外，产品经理还提供了右上角的X让用户摆脱他们不喜欢看的内容，所以用户会做额外的操作来点踩，几乎一定是他们讨厌和厌恶的内容，这也意味着平台可以通过用户的点踩行为来区分用户的偏好。对于内容平台来说，最重要的部分是了解特定用户的具体偏好。只有这样，内容才能因人而异。你知道，人们的思维是惰性的。当你看到类似自己想法相似的观点时，你自然会很容易接受，当你遇到左边的观点时，你会思考。从用户的角度来看，你会点击你喜欢的东西，你会选择忽略你不喜欢或不感兴趣的东西。因此，推荐同类型的推送信息也是最简单、最直接的方式，这就是所谓个性化推荐的理论基础。基于机器学习的个性化推荐算法的优点是让用户更懒。在当今信息爆炸的时代，大量的多样化内容已经占据了用户的视野，因此准确获取信息变得更加复杂和乏味，这无疑大大增加了用户的机会成本。换句话说，用户更难主动找到自己需要的信息，而个性化推荐可以借助用户肖像和大数据直接发送用户可能感兴趣的内容。因此，个性化推荐这种重新分类、过滤和组织平台沉淀的碎片化信息的定向输出技术，自然非常有用，已成为各平台的标准配置。然而，经过时间的洗礼，用户辞职了。因为用户发现，个性化推荐这种情感纽带，让他们认为理解我的技术实际上是为自己建立一个信息茧房间，或者用户为自己建立了一个过滤器。即使每一次点击，每一次点赞，反过来也成了自己的枷锁，用户自然也不愿意看到自己陷入信息茧。你看，在《互联网信息服务算法推荐管理条例》实施后，网络上出现了大量教程，教微博、微信、知乎、淘宝等主流平台如何关闭个性化推荐。基于喜欢或喜欢的个性化推荐已经厌倦了用户，但平台方不可能放弃个性化推荐。毕竟，该功能对用户保留和活跃度等指标的贡献太大了。因此TikTok内部测试的讨厌按钮功能可以被认为是相反的。其逻辑不是向用户推荐喜欢的内容，而是推送用户讨厌的内容。乍一看，这种逻辑并不合理。毕竟，推荐用户喜欢的内容等于排除了他们可能不喜欢的内容，但正如前面所说，简单地推荐用户喜欢的内容会引起用户的警惕。现在TikTok其实，排除用户强烈反感的错误答案后，剩下的就是用户可能感兴趣的正确答案。与以用户兴趣为驱动的传统个性化推荐不同，这种排除错误答案的推荐方式自然不会引起用户的警惕，因为在厌恶内容之后，不仅有用户喜欢的内容，还有用户持中立态度的内容。所以，如果不想成为个性化推荐的受害者，最好的办法就是把自己的好恶隐藏在各种平台上，不要随便表扬或踩。作者:三易生活；微信官方账号:三易生活原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GVZrdgduu4RcT-EkYwOhOA本文由 @三易生活 每个人都是产品经理。未经许可，禁止转载。题图来自 Pixabay，基于CC0协议。